آموزش و کد متلب شبکه عصبی شعاعی پایه (RBF)

2,000 تومان

در این محصول مقاله ای به منظور آشنایی با شبکه عصبی RBF و تفاوت آن با MLP ارائه شده و نیز کد متلب این شبکه عصبی در محیط متلب در این محصول موجود می باشد .

آموزش و کد متلب شبکه عصبی شعاعی پایه (RBF)

در این محصول مقاله ای به منظور آشنایی با شبکه عصبی RBF و تفاوت آن با MLP ارائه شده و نیز کد متلب این شبکه عصبی در محیط متلب در این محصول موجود می باشد .

چکیده: شبكه هاي عصبي تابع پايه شعاعي به عنوان يكي از پركاربردترين شبكه هاي عصبي براي مسائل دسته بندي و پيش بيني درزمينه تشخيص الگو و يادگيري ماشين مطرح هستند از پارامترهاي مهم دركارايي اين شبكه ها تعدادنرون ها ي لايه پنهان كه همان تعداد مراكز تعيين شده توسط قسمت بدون نظارت اين شبكه ها است مي باشد و نيز سرعت و حجم حافظه دراين شبكه ها در فاز يادگيري نيز تا حدودي وابسته به قسمت بدون نظارت اينشبكه ها است و همچنين تعيين دقيق و بهينه مكان مراكز درمجموعه داده هاي بزرگ به علت استفاده از تابع پايه شعاعي به كاررفته دراين شبكه هاي متواند در دقت تخمين و دسته بندي موثر باشد دراين مقاله پيشنهاد ميش ود كه براي سرعت بخشيدن و كم كردن ميزان حا فظه مورد نياز و همچنين افزايش صحت دراين شبكه ها براي كار با مجموعه داده هاي بزرگ از الگوريتم k-means سراسري تغييريافته سريع FMGKM درقيمت بدون نظارت اين شبكه ها استفاده شود.

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش و کد متلب شبکه عصبی شعاعی پایه (RBF)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *