آموزش و کد متلب شبکه عصبی شعاعی پایه (RBF)

2,000 تومان

در این محصول مقاله ای به منظور آشنایی با شبکه عصبی RBF و تفاوت آن با MLP ارائه شده و نیز کد متلب این شبکه عصبی در محیط متلب در این محصول موجود می باشد .

آموزش و کد متلب شبکه عصبی شعاعی پایه (RBF)

در این محصول مقاله ای به منظور آشنایی با شبکه عصبی RBF و تفاوت آن با MLP ارائه شده و نیز کد متلب این شبکه عصبی در محیط متلب در این محصول موجود می باشد .

چکیده: شبكه هاي عصبي تابع پايه شعاعي به عنوان يكي از پركاربردترين شبكه هاي عصبي براي مسائل دسته بندي و پيش بيني درزمينه تشخيص الگو و يادگيري ماشين مطرح هستند از پارامترهاي مهم دركارايي اين شبكه ها تعدادنرون ها ي لايه پنهان كه همان تعداد مراكز تعيين شده توسط قسمت بدون نظارت اين شبكه ها است مي باشد و نيز سرعت و حجم حافظه دراين شبكه ها در فاز يادگيري نيز تا حدودي وابسته به قسمت بدون نظارت اينشبكه ها است و همچنين تعيين دقيق و بهينه مكان مراكز درمجموعه داده هاي بزرگ به علت استفاده از تابع پايه شعاعي به كاررفته دراين شبكه هاي متواند در دقت تخمين و دسته بندي موثر باشد دراين مقاله پيشنهاد ميش ود كه براي سرعت بخشيدن و كم كردن ميزان حا فظه مورد نياز و همچنين افزايش صحت دراين شبكه ها براي كار با مجموعه داده هاي بزرگ از الگوريتم k-means سراسري تغييريافته سريع FMGKM درقيمت بدون نظارت اين شبكه ها استفاده شود.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش و کد متلب شبکه عصبی شعاعی پایه (RBF)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *