تشخیص داده_پرت با استفاده از Outlier Detection

1,000 تومان

تشخیص داده های پرت با استفاده از Outlier Detection .

تشخیص داده_پرت با استفاده از Outlier Detection

در آمار، دادهٔ پرت، داده‌ای است که از بقیهٔ داده‌ها فاصلهٔ زیادی دارد. گرابز دادهٔ پرت را این‌چنین تعریف کرده‌است:

دادهٔ پرت داده‌ای است که تفاوت قابل ملاحظه‌ای با بقیهٔ اعضای نمونه‌ای که در آن اتفاق افتاده است داشته‌باشد.

داده‌های پرت به دلایل زیادی مشاهده می‌شوند، اما معمولاً نشان‌گر این هستند که یا برخی از اندازه‌گیریها دارای اشتباه هستند یا داده دارای توزیع احتمالی با دنبال سنگین است.

  • چکیده: عمليات داده كاوي مفيد نياز به داده هاي خوب ومناسب دارد .داده هاي مناسب جهت عمليات داده كاوي مي تواند حاصل پيشپردازش درست و صحيح داده ها باشد ,در واقع براي كشف دانش به كمك داده كاوي بايد مقدماتي صورت گيرد كه مجموعه اينمقدمات را آماده سازي داده ها مي گويند. از اصلي ترين عمليات آماده سازي داده ها پاك سازي داده هاست كه با هدف از بين بردن عدم قطعيت در داده كاوي مورد استفادهقرار گرفته وشامل هموار كردن نويز ها , شناخت و حذف داده هاي پرت و برطرف كردن ناسازگاري ها است .

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “تشخیص داده_پرت با استفاده از Outlier Detection”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *