شبیه سازی با شبکه عصبی در محیط متلب

2,000 تومان

در این محصول شبیه سازی سه نوع شبکه عصبی در محیط متلب ارائه شده است

کد شبیه سازی سه نوع شبکه عصبی

Feedforward

MLP

RBF

در هر یک از سه شبکه عصبی این توابع مورد بررسی قرار گرفته است

x=-20:0.01:20

y=(0.05*x.^3)-(0.2*x.^2)-3*x+20

شبیه سازی با شبکه عصبی در محیط متلب

در این محصول شبیه سازی سه نوع شبکه عصبی در محیط متلب ارائه شده است

کد شبیه سازی سه نوع شبکه عصبی

Feedforward

MLP

RBF

در هر یک از سه شبکه عصبی این توابع مورد بررسی قرار گرفته است

x=-20:0.01:20

y=(0.05*x.^3)-(0.2*x.^2)-3*x+20

شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت پیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها و اطلاعات برای یادگیری و ایجاد دانش است. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق‌العاده به‌هم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‌ها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‌کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‌ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‌اند. مثلاً با اعمال سوزش به سلول‌های عصبی لامسه، سلول‌ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‌ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده از مثال‌ها وزن سیناپس‌ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‌های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “شبیه سازی با شبکه عصبی در محیط متلب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *