شبکه عصبی خاکستری بهبود یافته با الگوریتم ژنتیک

شبکه عصبی خاکستری بهبود یافته با الگوریتم ژنتیک یک ابزار بسیار نوین و کارامد جهت پیش بینی بر اساس هوش مصنوعی می باشد. این ابزار قابلیت توسعه تحقیقاتی دارد

تحلیل همبستگی خاکستری

اصل اساسی GCA تعیین درجه شباهت توالی داده متفاوت است، که درجه همبستگی نامیده می شود. هر چه منحنی های دو داده مشابه تر باشند، درجه همبستگی بزرگتر می شود، و این نشان می دهد که رابطه بین دو توالی داده نزدیک است. مراحل ساخت مدل و راه حل به شرح زیر است.

مرحله 1: ویژگی اصلی توالی داده به این صورت تعیین می شود (X₀ = (x₀₁, x₀₂, … , x_0k, …, x_0N، که در آن N طول توالی داده است. توالی داده اصلی مرتبط به این صورت است  X_i = (x_i1, x_i2, … , x_ik, …, x_iN)، i = 1, 2, …, m، که در آن m تعداد فاکتورهاست.

مرحله 2: Y₀ = (y₀₁, y₀₂, … , y_0k, …, y_0N)  توالی داده ویژگی بهینه و ( Y_i = (y_i1, y_i2, … , y_ik, …, y_iN توالی داده مرتبط نرمال است.

مرحله 3: محاسبه عدد مرتبط

جهت پیاده سازی این نوع از شبکه عصبی می توانید با گروه تخصصی متلب آنالیز به آدرس ایمیل زیر در ارتباط باشید

MATLABANALYSIS2012@gmail.com