پردازش تصویر در متلب (قسمت دوم)

در پست قبلی، مبحث پردازش تصویر در متلب را آغاز کردیم و با چند تا از توابع کار با تصاویر در آنجا آشنا شدیم . در ادامه در این پست می خواهیم با توابع کاربردی دیگری در این حوزه آشنا شویم .

در گذشته آموختیم که با دستور imread می توانیم یک تصویر را به صورت یک آرایه سه بعدی در متلب ذخیره سازی نماییم . اندازه بعد های اول و دوم از آرایه، به تعداد پیکسل های طول و عرض تصویر است در واقع پیکسل های تصویر ، درایه های آرایه ما هستند و پارامتر RGB هر پیکسل ، درایه بعد سوم آرایه را تشکیل می دهد. از این نکته برای پیمایش پیکسل به پیکسل تصاویر در بسیاری از کاربردها می توانیم استفاده نمایید .

در ادامه به معرفی توابع جدید می پردازیم :

تابع imfinfo

این تابع اطلاعاتی از عکس را در اختیار ما قرار می دهد :

>> imfinfo('a_nature_photography-3.jpg')

ans = 

  struct with fields:

           Filename: 'C:\Users\ehsan_pc\Desktop\a_nature_photography-3.jpg'
        FileModDate: '03-Jul-2018 22:05:06'
           FileSize: 92800
             Format: 'jpg'
      FormatVersion: ''
              Width: 500
             Height: 500
           BitDepth: 24
          ColorType: 'truecolor'
    FormatSignature: ''
    NumberOfSamples: 3
       CodingMethod: 'Huffman'
      CodingProcess: 'Sequential'
            Comment: {}

همانطور که در کدهای بالا می بینید، اطلاعات مختلفی از قبیل طول و عرض و اندازه و آدرس و تاریخ نوع کدگذاری و … از تصویر مورد نظر در اختیار ما قرار می گیرد .

نکته : منظور از دقت عمقی یا BitDepth تعداد بیتهایی است که از حافظه کامپیوتر به هر نقطه(پیکسل) از تصویر اختصاص داده می شود

نکته : منظور از true color  که در ویژگی ColorType آورده شده است، یعنی به هر پیکسل یک ارامتر RGB اختصاص یافته است . انواع دیگر تصویر عبارت هستند از : تصویر شدت یا  (Intensity Image، (Indexed ،  تصاویر باینری . 

تابع imhist

این تابع یک نمودار هیستوگرام از نحوه روشنایی و شدت رنگ تصویر را در اختیار ما قرار می دهد . برای روشن شدن مطلب ، به مثال زیر در این رابطه توجه کنید :

>> a=imread('a_nature_photography-3.jpg');
b=rgb2gray(a);
imshow(b);
figure
imhist(b);

و نتیجه :

در واقع تصویر بالا ، کنتراست تصویر را نمایش می دهد . هرچه نمودار هیستوگرام پخش شوندگی بیشتری داشته باشد یعنی تصویر کنتراست بالاتری دارد . برای افزایش کنتراست تصویر ، متلب تابع دیگری را ارائه کرده است :

تابع  histeq

طرز استفاده از این تابع را با توجه به توضیحات بالا با یکدیگر می بینیم :

>> c= histeq(b); 
>> figure, imshow(c)

شکل سمت راست متغیر c را بعد از افزایش کنتراست نشان داده است .

اما نمودار هیستوگرام به چه شکلی در آمده است؟

همانطور که طبق توضیحات بالا انتظار داشتیم، نمودار در کل بازه پخش شده است .

در مبحث پردازش تصویر در متلب ، توابع دیگری مثل imadjust  و adapthisteq  در متلب وجود دارند که بر روی کنتراست عکس کار می کنند (امتحان کنید!)

دستور imrotate

نحوه نگارش کد چرخش تصویر به شکل زیر است :

r=imrotate(image , degree , [‘Option’] , [‘crop’])

پارامتر اول متغیری که تصویر در آن ذخیره شده است را می گیرد . پارامتر دوم میزان چرخش بر حسب درجه است . پارامتر چهارم که اختیاری هم هست ، فقط می تواند مقدار crop را بگیرد و اگر این مقدار را بپذیرد، ابعاد تصویر بعد از چرخش ثابت می ماند اما  بخشی تصویر برش میخورد .

در این قسمت از مبحث پردازش تصویر در متلب ، با چند تابع دیگر در این حوزه آشنا شدیم .