پردازش تصویر در متلب (قسمت چهارم)

در قسمت های قبلی از مبحث پردازش تصویر در متلب با چند تا از توابع پر کاربرد در این حوزه آشنا شدیم و با مثال های مختلف ، طرز کار آنها و تاثیر آنها بر روی تصویر را مشاهده نمودیم .

در این قسمت از آموزش پردازش تصویر در متلب می خواهیم لیستی از توابع دیگر با توضیح مختصری از کاربرد آن ها را با هم مرور کنیم تا در کارها و پروژه های بعدی شما مفید واقع شود .

1- colorbar :

یک نوار از رنگ های موجود در تصویر را در کنار آن نمایش می دهد :

figure
surf(peaks)
colorbar

2- imshow :  تصویر را نمایش می دهد

3- imread :  تصویر را از دایرکتوری می خواند

4- montage :  توانایی چاپ چندین عکس به صورت مونتاژ شده در کنار همدیگر را دارد .

5- subimage :  چند تصویر را در یک پنجره ی تصویر نمایش می دهد

6- trusize : ابعاد نمایش تصویر را تنظیم می کند .

7- zoom :   بزرگ نمایی و کوچک نمایی تصویر یا نمودار دو بعدی را انجام می دهد .

8- imfinfo : اطلاعات مختلفی را در مورد فایل تصویری در اختیار ما قرار می دهد.

9- imwrite : یک فایل تصویری را از روی ماتریس میسازد .

10 – checkerboard : یک تصویر شطرنجی می سازد

>> a= checkerboard;
>> imshow (a)

11- imcrop : تصویر را برش میزند .

12 – imresize :  ابعاد تصویر را تغییر می دهد .

13 – imrotate : تصویر را میچرخاند .

14 – imtransform : انتقال در تصویر در راستای محورهای مختلف انجام می دهد.

امتحان کنید :

I = imread('your image.tif');
tform = maketform('affine',[1 0 0; .5 1 0; 0 0 1]);
J = imtransform(I,tform);
imshow(I), figure, imshow(J)

15 – makeresampler : یک تصویر با ساختار تکرار شونده و متناوب ایجاد میکند.

16 – corr2 :  ضریب تصحیح دو بعدی را محاسبه می کند

17 – mean2 : میانگین عناصر ماتریس را محاسبه میکند .

18 – pixval : اطلاعاتی در مورد پیکسل های تصویر به ما می دهد.

19 -regionprops : ویژگی های نواحی مختلف تصویر را اندازه گیری میکند .

20 – std2 : انحراف از معیار درایه های ماتریس را محاسبه میکند .

21- imabsdiff : تفاوت های مطلق دو تصویر را محاسبه می کنئ .

22- imadd : دو تصویر را با هم جمع میکند .

23 – imcomplement : متمم تصویر را ایجاد می کند .
24 – imdivide : دو تصویر را بر هم تقسیم می کند یا یک تصویر را بر یک عدد ثابت تقسیم می کند .

25 – immultiply : دو تصویر را در هم ضرب می کند یا یک تصویر را در یک عدد ثابت ضرب میکند .

26- imsubtract : دو تصویر را از هم تفریق می کند یا یک تصویر را در از عدد ثابت کم  میکند .

27 – histeq : کنتراست تصویر را بهبود میبخشد .

28 – imadjust : شدت نور تصویر را تنظیم میکند .

29- imnoise : نویز به تصویر اضافه میکند.

30 – medfilt2 : فیلتر median دو بعدی را اعمال میکند .

31-wiener2 : فیلتر حذف نویز تطبیقی دو بعدی را اعمال میکند .

32- conv2 : کانولوشن دو بعدی را اعمال می کند .

33- imfilter : فیلتر تصویر چند بعدی

34- freqz2 : پاسخ فرکانسی دو بعدی را محاسبه می کند .

35- double : اطلاعات را با دقت double تبدیل می کند .

36 – gray2ind : تصویر را از حالت intensity  به حالت indexed تبدیل میکند .

37 – grayslice : ساخت تصویر indexed از تصویر intensity با تعریف یک سطح آستانه

38 – im2bw : تبدیل تصویر به باینری با تعریف یک سطح آستانه

39 – im2double : تبدیل آرایه تصویر به دقت double

40 – im2mis : تبدیل تصویر به حالت MemoryImageSource

41- im2uint16 : تبدیل آرایه تصویر به اعداد صحیح بدون علامن 16 بیتی

42 – im2uint8 : تبدیل آرایه تصویر به اعداد صحیح بدون علامن 8 بیتی

43 – ind2gray : تبدیل تصویر indexed به خاکستری (intensity)

44 – ind2rgb : تبدیل تصویر indexed به RGB

45 – isbw : اگر تصویر باینری باشد مقدار true برمیگرداند .

46 – isgray : اگر تصویر خاکستری باشد مقدار true برمیگرداند .

47 – isind : اگر تصویر ایندکس باشد مقدار true برمیگرداند .

48 – isrgb : اگر تصویر RGB باشد مقدار true برمیگرداند .

49 – label2rgb : تبدیل ماتریس لیبل به تصویر RGB

50 – mat2gray : تبدیل ماتریس به تصویر خاکستری

51 – rgb2gray : تبدیل RGB به تصویر خاکستری

52 – rgb2ind : تبدیل تصویر RGB به ایندکس

در ادامه مبحث پردازش تصویر در متلب ، در این قسمت سعی کردیم شما را با لیستی از توابع کاربردی در این مبحث آشنا کنیم