logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1
  • خانه
  • دسته بندی محصولات
    • کد های آماده متلب بهمراه فایل های آمورشی
    • الگوریتم های فرا ابتکاری و کاربرد های آن
    • شبکه عصبی
    • تصمیم گیری چند معیاره
    • مقالات شبیه سازی شده با متلب
    • جدیدترین مقالات ISI همراه با ترجمه
    • پروژه های درسی
      • پروژه های آماده رشته علوم انسانی
      • پروژه های آماده رشته علوم مهندسی
      • پروژه های آماده رشته علوم پایه
    • متفرقه
  • پروژه های رایگان
  • آموزش متلب
    • آموزش مقدماتی متلب
    • آموزش تخصصی نرم افزار متلب
    • الگوریتم فراابتکاری در متلب
    • ساخت رابط گرافیکی GUI در متلب
    • کاربرد متلب در مهندسی
      • پردازش تصویر در متلب
      • پردازش سیگنال در متلب
      • سیمولینک متلب
    • آموزش متلب در تلگرام
  • نظرات مشتریان
  • درخواست کدنویسی
  • همکاری با ما
  • قوانین سایت
  • تماس با ما
  • صفحه نخست
  • درباره ما
  • نظر مشتریان
  • سوالات متداول
0
63 کاربرد بهینه سازی استوار در کنترل موجودی به همراه کد متلب
دانلود رایگان کد متلب بهینه سازی سبد سهام با مدل مارکوئیتز
دی ۱۸, ۱۳۹۶
65 c10721cc5dab78603e2effa55d417800 80x80 کاربرد بهینه سازی استوار در کنترل موجودی به همراه کد متلب
بهینه سازی استوار مسئله مدیریت انبار به همراه کد متلب
بهمن ۱۰, ۱۳۹۶
Published by shop matlab at دی ۲۲, ۱۳۹۶
Categories
  • دانلود رایگان پروژه متلب
  • دانلود رایگان نمونه سوال حل شده با متلب
Tags
    64 کاربرد بهینه سازی استوار در کنترل موجودی به همراه کد متلب

    کاربرد بهینه سازی استوار در کنترل موجودی به همراه کد متلب

    در این مقاله سعی شده استکاربرد بهینه سازی استوار در کنترل موجودی به همراه کد متلب به علاقه مندان ارائه شود.

    این مثال از پژوهش انجام شده توسط سی و سیم ( مرجع 1)  اقتباس شده است. ما برای حل مسئله کنترل تصادفی موجودی محصولات به جای استفاده از قوانین تصمیم‌گیری استفاده شده در این مقاله، راه‌حل‌هایی با استفاده از ROME بدست آوردیم. به طور کل، راه‌حل‌های بدست آمده همانند راه‌حل‌های ارائه شده توسط See and Sim ]1[ نمی‌باشند. ما معتقدیم که راه‌حل‌های ROME کارایی کمتری دارند. با این وجود، مدل ارائه شده با ROME قابل درک‌تر است و مسئله را به مسئله‌های کوچک‌تر تقسیم می‌کند و همین امر باعث حل سریع‌تر مسئله می‌شود.
    2.توصیف مدل
    ما یک سیستم موجودی تصادفی یک محصول  با T دوره زمانی به طوری که t=1 تا t=T باشد را در نظر می‌گیریم.  جدول زمانی رویدادها به شرح زیر است:

    در ابتدای tامین دوره زمانی، مدیر موجودی، قبل از مشاهده تقاضا، سفارش x_t با هزینه هر واحد c_t را درج می کند. فرض می‌شود که محصول بلافاصله می‌رسد، یعنی هیچ زمان انتظاری وجود ندارد.
    مدیر موجودی سطح موجودی اولیه y_t را در دسترس دارد و سفارش x_t را دریافت می‌کند. تقاضا برای موجودی در یک دوره در انتهای دوره مشخص می‌شود. پس از دریافت تقاضای d_t ، سطح موجودی در پایان دوره برابر است با : y_t+x_t-d_t
    موجودی بیش از اندازه به دوره بعدی منتقل شده و هزینه نگهداری زیادی را تحمیل می‌کند. از سوی دیگر، هر تقاضای برآورده نشده با هزینه جریمه به ازای هر واحد  به دوره بعدی منتقل می‌شود. در آخرین دوره، t=T، جریمه فروش‌های از دست‌رفته بر حسب هزینه مجاز محاسبه می‌شود.
    نمادهای استفاده شده در راه‌حل ارائه شده به صورت زیر تعریف می‌شوند:
    (d_t ) ̃: تقاضای خارجی تصادفی در دوره  t.
    (d_t ) ̃ :یک بردار متشکل از تقاضاهای تصادفی در دوره 1 تا  t،=((d_1 ) ̃, …,(d_t ) ̃) (d_t ) ̃.
    x_t (d ̃_(t-1)): سفارش درج شده در ابتدای tامین دوره زمانی پس از مشاهده تقاضای d ̃_(t-1) می‌باشد. اولین سفارش موجودی دوره با x_1 (d ̃_0 )=x_1^0 مشخص می‌شود.
    y_t (d ̃_(t-1)) : میزان موجودی در ابتدای tامین دوره زمانی. میزان  موجودی اولیه با  y_1 (d ̃_0 )=y_1^0 مشخص می‌شود.
    h_t : هزینه نگهداری موجودی مازاد بر نیاز در پایان tامین دوره زمانی.
    b_t : هزینه نگهداری هر واحد موجودی در پایان tامین دوره زمانی.
    c_t : هزینه خرید موجودی برای سفارشات ثبت شده در پایان tامین دوره زمانی.
    x_max : حداکثر موجودی قابل سفارش.
    هدف مدیر بخش موجودی تعیین میزان سفارش‌های فعال x_t  طی دوره t=1 تا t=T است، به طوری که بتواند کل سفارش مورد نیاز، هزینه‌های نگهداری موجودی و تقاضاهای ناتمام را در پاسخ به تقاضاهای نامشخص کاهش دهد. مسئله موجودی چند دوره‌ای را به صورت یک مدل بهینه‌سازی تصادفی مرحله‌ای T به صوت زیر تعریف کرد:

    shopmatlab robust1 کاربرد بهینه سازی استوار در کنترل موجودی به همراه کد متلب

    عدم قطعیت تقاضا

    فرآیند تقاضا به صورت زیر تعیین می‌شود:

    shopmatlab robust2 کاربرد بهینه سازی استوار در کنترل موجودی به همراه کد متلب

    به طوری که معیارهای  (z_t ) ̃ متغییرهای تصافی مستقل با  میانگین صفر هستند. فرآیند تقاضا معادله (2) برای t≥2 را می‌توان به طور بازگشتی به صورت زیر تعریف کرد:

     

    shopmatlab robust3 کاربرد بهینه سازی استوار در کنترل موجودی به همراه کد متلب

     

    با افزایش α، فرایند تقاضا غیرپایدار شده و با افزایش واریانس تغییر می‌کند. هنگامی که α=1 باشد، روند تقاضا در فضای حالت پیوسته‌ای تغییر می‌کند.

     

    به منظور درک بهتر این مسئله، کد متلب بهینه سازی استوار مسئله کنترل موجودی توسط گروه شاپ متلب ارائه شده است. برای دریافت این فایل روی لینک زیر کلیک کنید

     

    دانلود رایگان

     

    مرجع 1:

    See, CT, M. Sim. (2009): Robust Approximation to Multi-Period Inventory Management, Opera-tions Research forthcoming.

    Share
    0
    shop matlab
    shop matlab

    Related posts

    مرداد ۱۸, ۱۳۹۷

    مثال های کاربردی برای حلقه تکرار و شرط در متلب


    Read more
    48 1 تعیین پوتفوی با بهینه سازی استوار در متلب

    بهینه سازی استوار در متلب

    اسفند ۲۳, ۱۳۹۶

    تعیین پوتفوی با بهینه سازی استوار در متلب


    Read more
    49 کد متلب بهینه سازی استوار سبد سهام
    اسفند ۲۳, ۱۳۹۶

    کد متلب بهینه سازی استوار سبد سهام


    Read more

    دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    تماس باما

    اصفهان- بلوار کاوه ابتدای خیابان جابر انصاری دفتر موسسه تحلیل آمارگران

    9385162583 (98+)

    info@shopmatlab.ir

    پشتیبانی تلگرام
    پشتیبانی واتس آپ
    ارتباط با کارشناسان

    امکانات وب سایت

    linkedin telegram instagram twitter facebook

    بخش های سایت

    • دانلود رایگان
    • آموزش های رایگان متلب
    • قوانین وب سایت
    • درخواست کدنویسی
    • نظرات مشتریان

    پایانه پرداخت

    آرین پالزرین پال

    تمام حقوق محفوظ است