آموزش و کد متلب خوشه بندی به روش K-MEANS

آموزش و کد متلب خوشه بندی به روش  K-MEANS

این محصول شامل فایل آموزش روش خوشه بندی k-means و نیز کد این روش در محیط متلب می باشد .

 k-means clustering

روش میانگین k در عین سادگی یک روش بسیار کاربردی و پایه چند روش دیگر مثل خوشه بندی فازی و Segment-wise distributional clustering Algorithm میباشد. روش کار به این صورت است که ابتدا به تعداد دلخواه نقاطی به عنوان مرکز خوشه در نظر گرفته می شود.سپس با بررسی هر داده ، آن را به نزدیک ترین مرکز خوشه نسبت می دهیم.پس از اتمام این کار با گرفتن میانگین در هر خوشه می توانیم مراکز خوشه و به دنبال آن خوشه های جدید ایجاد کنیم.(با تکرار مراحل قبل) از جمله مشکلات این روش این است که بهینگی آن وابسته به انتخاب اولیه مراکز بوده و بنابراین بهینه نیست. مشکلات دیگر آن تعیین تعداد خوشه ها و صفر شدن خوشه ها می باشد.