logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1
  • خانه
  • دسته بندی محصولات
    • کد های آماده متلب بهمراه فایل های آمورشی
    • الگوریتم های فرا ابتکاری و کاربرد های آن
    • شبکه عصبی
    • تصمیم گیری چند معیاره
    • مقالات شبیه سازی شده با متلب
    • جدیدترین مقالات ISI همراه با ترجمه
    • پروژه های درسی
      • پروژه های آماده رشته علوم انسانی
      • پروژه های آماده رشته علوم مهندسی
      • پروژه های آماده رشته علوم پایه
    • متفرقه
  • پروژه های رایگان
  • آموزش متلب
    • آموزش مقدماتی متلب
    • آموزش تخصصی نرم افزار متلب
    • الگوریتم فراابتکاری در متلب
    • ساخت رابط گرافیکی GUI در متلب
    • کاربرد متلب در مهندسی
      • پردازش تصویر در متلب
      • پردازش سیگنال در متلب
      • سیمولینک متلب
    • آموزش متلب در تلگرام
  • نظرات مشتریان
  • درخواست کدنویسی
  • همکاری با ما
  • قوانین سایت
  • تماس با ما
  • صفحه نخست
  • درباره ما
  • نظر مشتریان
  • سوالات متداول
0
10 آموزش robust optimization
آموزش و کد متلب مسئله زمانبندی
شهریور ۱۲, ۱۳۹۵
22 e7859fe8e2ab3e67f2f0ed0b7db9c6b2 80x80 آموزش robust optimization
آموزش الگوریتم ابتکاری EMA
شهریور ۱۲, ۱۳۹۵
کامل-ترین محصول آموزشی بهینه سازی استوار

آموزش robust optimization

امتیازدهی 5 از 5 در 1 امتیازدهی مشتری
(دیدگاه 1 کاربر)

19,000 تومان

بهینه سازی استوار  رباست robust optimization یکی از جدیدترین روش های جهت بهینه سازی در شرایط عدم قطعیت می باشد.

دسته: کد های آماده متلب بهمراه فایل های آمورشی
Share
0
توضیحات

بهینه سازی استوار یکی از جدیدترین روش های جهت بهینه سازی در شرایط عدم قطعیت می باشد. در این رویکرد هدف ایجاد مدل ریاضی قطعی به گونه ای است که کمترین تغییرات را در مواجهه با عدم قطعیت پارامتر های خود داشته باشد. در این محصول جزوه آموزشی ( فایل ورد) بهینه سازی در شرایط عدم قطعیت با رویکرد بهینه سازی استوار رباست robust optimization ارائه شده است.

در برنامه‌ریزی ریاضی معمولاً مسائل با پیش فرض قطعی بودن داده‌ها از قبل حل می‌شوند حال انکه در دنیای واقعی اکثر داده‌ها دچار عدم قطعیت اند. پیش فرض اصلی برنامه ریزی‌های ریاضی توسعه مدل بر اساس داده‌های صریحاً معین و برابر با مقداری اسمی است. حال آنکه در این گونه از مدل‌ها اثر عدم قطعیت داده‌ها در کیفیت و امکانپذیر بودن جواب‌ها اثری ندارد. در نتیجه در در مسائل دنیای واقعی ممکن است با تغییر یکی از داده‌ها تعداد زیادی از محدودیت‌ها نقض شده و جواب بدست آمده غیر بهینه یا حتی غیر ممکن باشد. در نتیجه این بحث سؤال اصلی ساخت جوابی برای مسئله پیش می‌آید که در مقابل این عدم قطعیت داده‌ها مقاوم باشد که اصطلاحاً این پاسخ‌ها را استوار و این دسته از بهینه سازی را بهینه‌سازی استوار می‌نامند.

ایده ی اولیه در بهینه سازی استوار، در نظر گرفتن بدترین سناریوی ممکن و بهینه سازی بر اساس بدترین سناریو است. به عنوان مثال فرض کنید ضرایب در یکی از محدودیت ممکن است تغییر کند. در بهینه سازی استوار، بدترین حالتی که ممکن است برای محدودیت با توچه به تغییر ضریب ممکن است پیش بیاید در نظر گرفته شده و زبق آن بهینه سازی انچام میشود.

مهم ترین کاستی این روش محتاطانه عمل کردن آن است. ممکن است این روش کاربرد عملی زیادی نداشته باشد. ولی به عنوان ابزاری برای تصمیم گیری بسایر مفید خواهد بود.

0/5 (0 دیدگاه)
نظرات (1)

1 دیدگاه برای آموزش robust optimization

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش robust optimization” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • Untitled 3 400x400 کامل ترین محصول آموزشی بهینه سازی استوار

    کامل-ترین محصول آموزشی بهینه سازی استوار

    امتیاز 5 از 5
    15,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • 28 لینک گمز GAMS و متلب MATLAB به همراه فایل نمونه کدنویسی شده

    لینک گمز GAMS و متلب MATLAB به همراه فایل نمونه کدنویسی شده

    امتیاز 5 از 5
    17,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • 38 کد تحلیل پوششی داده ها در متلب

    کد تحلیل پوششی داده ها در متلب

    امتیاز 5 از 5
    5,000 تومان
    افزودن به سبد خرید

تماس باما

اصفهان- بلوار کاوه ابتدای خیابان جابر انصاری دفتر موسسه تحلیل آمارگران

9385162583 (98+)

info@shopmatlab.ir

پشتیبانی تلگرام
پشتیبانی واتس آپ
ارتباط با کارشناسان

امکانات وب سایت

linkedin telegram instagram twitter facebook

بخش های سایت

  • دانلود رایگان
  • آموزش های رایگان متلب
  • قوانین وب سایت
  • درخواست کدنویسی
  • نظرات مشتریان

پایانه پرداخت

آرین پالزرین پال

تمام حقوق محفوظ است