بهینه سازی توابع چند متغیره مقید با استفاده از الگوریتم ژنتیک

بهینه سازی توابع چند متغیره مقید با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در این محصول نحوه بهینه سازی یک تابع چند متغیره با در نظر گرفتن چند محدودیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک پرداخته می شود. توضیحات قسمت به قسمت کدنویسی الگوریتم ژنتیک برای اینگونه مسائل به همراه خروجی های آن ارائه می شود.

در ریاضیات، علوم کامپیوتر و اقتصاد، بهینه‌سازی یا برنامه‌ریزی ریاضی، به انتخاب عناصر بهینه از یک مجموعه از آلترناتیوهای قابل‌دستیابی می‌پردازد. به عبارت بهتر، به دنبال یافتن بهترین مقدار قابل دستیابی از یک تابع هدف تعریف شده بر یک دامنه معین از مقادیر است. در ساده‌ترین حالت، هدف، حداقل یا حداکثرسازی یک تابع حقیقی، با انتخاب نظام‌مند مقادیر حقیقی یا اعداد صحیح از یک مجموعه از مقادیر ممکن است. ساده‌ترین مثال، استفاده از یک تابع هدف حقیقی مقدار است.

تعمیم تئوری بهینه‌سازی و تکنیک‌های فرمول‌بندی بخش بزرگی از ریاضیات کاربردی را شکل می‌دهد. تحقیق در عملیات، برنامه ریزی با اعداد صحیح و مختلط، مدل‌های شبکه‌ای، تئوری کنترل، برنامه‌ریزی غیرخطی، نظریه صف و برنامه ریزی پویا برخی شاخه‌های ریاضیات کاربردی مرتبط با بهینه‌سازی هستند که امروزه در مدیریت و اقتصاد کاربرد وسیعی دارند.