آموزش روش محدودیت اپسیلون در بهینه سازی چند هدفه به همراه کد لینگو
مهر ۱۰, ۱۳۹۵دانلود کد آماده گمز GAMS به همراه مدل ریاضی کدنویسی شده در گمز GAMS
مهر ۱۰, ۱۳۹۵تشخیص داده_پرت با استفاده از Outlier Detection
1,000 تومان
تشخیص داده های پرت با استفاده از Outlier Detection .
توضیحات
تشخیص داده_پرت با استفاده از Outlier Detection
در آمار، دادهٔ پرت، دادهای است که از بقیهٔ دادهها فاصلهٔ زیادی دارد. گرابز دادهٔ پرت را اینچنین تعریف کردهاست:
دادهٔ پرت دادهای است که تفاوت قابل ملاحظهای با بقیهٔ اعضای نمونهای که در آن اتفاق افتاده است داشتهباشد.
دادههای پرت به دلایل زیادی مشاهده میشوند، اما معمولاً نشانگر این هستند که یا برخی از اندازهگیریها دارای اشتباه هستند یا داده دارای توزیع احتمالی با دنبال سنگین است.
- چکیده: عملیات داده کاوی مفید نیاز به داده های خوب ومناسب دارد .داده های مناسب جهت عملیات داده کاوی می تواند حاصل پیشپردازش درست و صحیح داده ها باشد ,در واقع برای کشف دانش به کمک داده کاوی باید مقدماتی صورت گیرد که مجموعه اینمقدمات را آماده سازی داده ها می گویند. از اصلی ترین عملیات آماده سازی داده ها پاک سازی داده هاست که با هدف از بین بردن عدم قطعیت در داده کاوی مورد استفادهقرار گرفته وشامل هموار کردن نویز ها , شناخت و حذف داده های پرت و برطرف کردن ناسازگاری ها است .
1 دیدگاه برای تشخیص داده_پرت با استفاده از Outlier Detection
هنوز بررسیای ثبت نشده است.