logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1
  • خانه
  • دسته بندی محصولات
    • کد های آماده متلب بهمراه فایل های آمورشی
    • الگوریتم های فرا ابتکاری و کاربرد های آن
    • شبکه عصبی
    • تصمیم گیری چند معیاره
    • مقالات شبیه سازی شده با متلب
    • جدیدترین مقالات ISI همراه با ترجمه
    • پروژه های درسی
      • پروژه های آماده رشته علوم انسانی
      • پروژه های آماده رشته علوم مهندسی
      • پروژه های آماده رشته علوم پایه
    • متفرقه
  • پروژه های رایگان
  • آموزش متلب
    • آموزش مقدماتی متلب
    • آموزش تخصصی نرم افزار متلب
    • الگوریتم فراابتکاری در متلب
    • ساخت رابط گرافیکی GUI در متلب
    • کاربرد متلب در مهندسی
      • پردازش تصویر در متلب
      • پردازش سیگنال در متلب
      • سیمولینک متلب
    • آموزش متلب در تلگرام
  • نظرات مشتریان
  • درخواست کدنویسی
  • همکاری با ما
  • قوانین سایت
  • تماس با ما
  • صفحه نخست
  • درباره ما
  • نظر مشتریان
  • سوالات متداول
0
hg4j5hg1 80x80 حل مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با الگوریتم ژنتیک و ارزیابی مقایسه ای
تولباکس بهینه سازی با اسفاده از الگوریتم فاخته CUCKOO
مهر ۱۰, ۱۳۹۵
43 حل مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با الگوریتم ژنتیک و ارزیابی مقایسه ای
حل مسئله مکان یابی و مسیر یابی در یک زنجیره تامین با درنظر گرفتن انبارهای موقت با استفاده از الگوریتم تبوسرچ
مهر ۱۰, ۱۳۹۵
حل مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با الگوریتم ژنتیک و ارزیابی مقایسه ای

حل مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با الگوریتم ژنتیک و ارزیابی مقایسه ای

امتیازدهی 5 از 5 در 1 امتیازدهی مشتری
(دیدگاه 1 کاربر)

14,000 تومان

در این محصول پیاده سازی یک مقاله در زمینه حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک در محیط متلب صورت گرفته است. مراحل الگوریتم به طور کامل تشریح شده است و الگوریتم با داده های بنچمارک اجرا شده و نتایج قابل مشاهده می باشد.

دسته: آموزش الگوریتم ژنتیک, الگوریتم های فرا ابتکاری و کاربرد های آن, کد متلب الگوریتم ژنتیک برچسب: حل مسئله TSP در محیط متلب, حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک, فروشنده دوره گرد, کد الگوریتم ژنتیک برای TSP
Share
0
توضیحات

حل مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با الگوریتم ژنتیک و ارزیابی مقایسه ای

در این محصول پیاده سازی یک مقاله در زمینه حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک در محیط متلب صورت گرفته است. مراحل الگوریتم به طور کامل تشریح شده است و الگوریتم با داده های بنچمارک اجرا شده و نتایج قابل مشاهده می باشد.

الگوریتم‌های ژنتیک (به انگلیسی: Genetic Algorithm)، (با نماد اختصاری GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. این الگوریتم برای اولین بار توسط جان هالند معرفی شد.

در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسئله‌ای که باید حل شود دارای ورودی‌هایی می‌باشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی به راه‌حلها تبدیل می‌شود سپس راه حلها بعنوان کاندیداها توسط تابع ارزیاب (Fitness Function) مورد ارزیابی قرار می‌گیرند و چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه می‌یابد. الگوریتم ژنتیک بطور کلی یک الگوریتم مبتنی بر تکرار است که اغلب بخش‌های آن به صورت فرایندهای تصادفی انتخاب می‌شوند.

0/5 (0 دیدگاه)
نظرات (1)

1 دیدگاه برای حل مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با الگوریتم ژنتیک و ارزیابی مقایسه ای

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “حل مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با الگوریتم ژنتیک و ارزیابی مقایسه ای” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • 7 بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه به همراه گزارش

    بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه به همراه گزارش

    امتیاز 5 از 5
    14,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • 22jjh4 مجموعه کدهای آماده الگوریتم ازدحام ذرات ( دسته پرندگان ) PSO در محیط متلب

    مجموعه کدهای آماده الگوریتم ازدحام ذرات ( دسته پرندگان ) PSO در محیط متلب

    امتیاز 5 از 5
    2,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • 17 آموزش جامع الگوریتم جستجوی هارمونی (HS) به همراه نمونه کد متلب

    آموزش جامع الگوریتم جستجوی هارمونی (HS) به همراه نمونه کد متلب

    امتیاز 5 از 5
    9,000 تومان
    افزودن به سبد خرید

تماس باما

اصفهان- بلوار کاوه ابتدای خیابان جابر انصاری دفتر موسسه تحلیل آمارگران

9385162583 (98+)

info@shopmatlab.ir

پشتیبانی تلگرام
پشتیبانی واتس آپ
ارتباط با کارشناسان

امکانات وب سایت

linkedin telegram instagram twitter facebook

بخش های سایت

  • دانلود رایگان
  • آموزش های رایگان متلب
  • قوانین وب سایت
  • درخواست کدنویسی
  • نظرات مشتریان

پایانه پرداخت

آرین پالزرین پال

تمام حقوق محفوظ است