کد متلب و آموزش بهینه سازی سبد سهام (پوتفوی)
بهمن ۲۷, ۱۳۹۶کد متلب و گزارش کامل الگوریتم کلونی مورچگان ACO برای حل مسئله TSP
شهریور ۲۲, ۱۳۹۸فایل آموزش و کد متلب الگوریتم بهینه سازی فاخته
9,000 تومان
این محصول شامل اسلاید های آموزشی یه منظور معرفی و یادگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و نیز کد نویسی ابن الگوریتم در محیط متلب می باشد.
توضیحات
این محصول شامل اسلاید های آموزشی یه منظور معرفی و یادگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و نیز کد نویسی ابن الگوریتم در محیط متلب می باشد.
الگوریتم بهینه سازی فاخته یا Cuckoo Optimization Algorithm چیست؟
الگوریتم بهینه سازی فاخته یا Cuckoo Optimization Algorithm یکی از جدید ترین و قویترین روشهای بهینه سازی تکاملی می باشد که تا کنون معرفی شده اند. بعد از معرفی شدن روش های بهینه سازی تکاملی اولیه مثل الگوریتم ژنتیک (GA) ، الگوریتم تبرید تدریجی (Simulated Annealing)، تحقیقات زیادی روی روشهای تکاملی بهینه سازی که از الهام از طبیعت گرفته شده بودند انجام گرفت. از دیگر الگوریتمهای معرفی شده می توان به الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، کلونی مورچگان (ACO)، الگوریتم زنبور عسل (ABC) و الگوریتم ماهی های مصنوعی (Artificial Fish Swarm) اشاره کرد. کاربردهای بیشماری از این روشها را برای حل مسایل مختلف بهینه سازی پیچیده در مقالات می توان پیدا کرد.
یکی دیگر از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی که در ایران شکل گرفته و بسیار کاربرد یافته الگوریتم رقابت استعماری است که بر پایه الهام از یک سیستم رقابتی بین امپراتوریهای جهان جهت تصاحب مستعمره شکل گرفته است. این روش بهینه سازی با تغییری که در الگوریتم آن برای حرکت مستعمره ها به سمت امپراتوری در نظر گرفته شده است توانایی خوبی برای یافتن نقاط بهینه کلی (global optima)از خود نشان داده است.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.