logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1
  • خانه
  • دسته بندی محصولات
    • کد های آماده متلب بهمراه فایل های آمورشی
    • الگوریتم های فرا ابتکاری و کاربرد های آن
    • شبکه عصبی
    • تصمیم گیری چند معیاره
    • مقالات شبیه سازی شده با متلب
    • جدیدترین مقالات ISI همراه با ترجمه
    • پروژه های درسی
      • پروژه های آماده رشته علوم انسانی
      • پروژه های آماده رشته علوم مهندسی
      • پروژه های آماده رشته علوم پایه
    • متفرقه
  • پروژه های رایگان
  • آموزش متلب
    • آموزش مقدماتی متلب
    • آموزش تخصصی نرم افزار متلب
    • الگوریتم فراابتکاری در متلب
    • ساخت رابط گرافیکی GUI در متلب
    • کاربرد متلب در مهندسی
      • پردازش تصویر در متلب
      • پردازش سیگنال در متلب
      • سیمولینک متلب
    • آموزش متلب در تلگرام
  • نظرات مشتریان
  • درخواست کدنویسی
  • همکاری با ما
  • قوانین سایت
  • تماس با ما
  • صفحه نخست
  • درباره ما
  • نظر مشتریان
  • سوالات متداول
0
دانلود جدیدترین مقالات isi به همراه ترجمه 1 مقاله پیاده سازی شده الگوریتم VNS در متلب
قرار دادن تجهیزات کنار جاده ای در ارزیابی محیطی سیستم های حمل و نقل : مطالعه موانع ایمنی
تیر ۳۱, ۱۳۹۶
262112 مقاله پیاده سازی شده الگوریتم VNS در متلب
200 نکته طلایی و مهم حسابرسی
شهریور ۷, ۱۳۹۶
مجموعه کامل آموزش الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر (VNS) به همراه کد متلب

مقاله پیاده سازی شده الگوریتم VNS در متلب

امتیازدهی 5 از 5 در 1 امتیازدهی مشتری
(دیدگاه 1 کاربر)

40,000 تومان 30,000 تومان

مقاله پیاده سازی شده الگوریتم VNS در متلب

 

در این محصول الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر variable neighborhood search یا همان الگوریتم VNS برای حل مسئله چند هدفه طراحی چیدمان ماشین آلات در محیط متلب MATLAB پیاده سازی شده است.  تصویر صفحه اول این مقاله به صورت زیر می باشد که در پایگاه علمی ساینس دایرکت میتوان آن را پیدا نمود.

 

فلوچارت این الگوریتم، گزارش نتایج عددی به دست آمده و کد متلب الگوریتم VNS برای هر مثال حل شده تقدیم می گردد

این محصول آموزشی برای آن دسته از دوستان میتواند مفید باشد که مایل به یادگیری تخصصی الگوریتم VNS دارند.

دسته: الگوریتم های فرا ابتکاری و کاربرد های آن, کد های آماده متلب بهمراه فایل های آمورشی برچسب: آموزش الگوریتم جستجوی پراکندگی, الگوریتم VNS
Share
0
توضیحات

مقاله پیاده سازی شده الگوریتم VNS در متلب

الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر یکی از الگوریتم های فراابتکاری جدید است که بر مبنای تغییر ناگهانی جواب ها و نیز بهبود تا حد ممکن استوار است. دو مفهوم shake و local search اجزای اصلی این الگوریتم را تشکیل می دهند.

در این محصول الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر variable neighborhood search یا همان الگوریتم VNS برای حل مسئله چند هدفه طراحی چیدمان ماشین آلات در محیط متلب MATLAB پیاده سازی شده است.

الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر مقاله پیاده سازی شده الگوریتم VNS در متلب

مقاله پیاده سازی شده الگوریتم VNS در متلب

فلوچارت این الگوریتم، گزارش نتایج عددی به دست آمده و کد متلب الگوریتم VNS برای هر مثال حل شده تقدیم می گردد

این محصول آموزشی برای آن دسته از دوستان میتواند مفید باشد که مایل به یادگیری تخصصی الگوریتم VNS دارند.

0/5 (0 دیدگاه)
نظرات (1)

1 دیدگاه برای مقاله پیاده سازی شده الگوریتم VNS در متلب

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله پیاده سازی شده الگوریتم VNS در متلب” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • mjc3 matlab آموزش الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) به همراه کد متلب

    آموزش الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) به همراه کد متلب

    امتیاز 5 از 5
    4,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • 7 بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه به همراه گزارش

    بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه به همراه گزارش

    امتیاز 5 از 5
    14,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • 24 مکان یابی هاب با الگوریتم NSGA II

    مکان یابی هاب با الگوریتم NSGA II

    امتیاز 5 از 5
    12,000 تومان 10,000 تومان
    افزودن به سبد خرید

تماس باما

اصفهان- بلوار کاوه ابتدای خیابان جابر انصاری دفتر موسسه تحلیل آمارگران

9385162583 (98+)

info@shopmatlab.ir

پشتیبانی تلگرام
پشتیبانی واتس آپ
ارتباط با کارشناسان

امکانات وب سایت

linkedin telegram instagram twitter facebook

بخش های سایت

  • دانلود رایگان
  • آموزش های رایگان متلب
  • قوانین وب سایت
  • درخواست کدنویسی
  • نظرات مشتریان

پایانه پرداخت

آرین پالزرین پال

تمام حقوق محفوظ است