logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1
  • خانه
  • دسته بندی محصولات
    • کد های آماده متلب بهمراه فایل های آمورشی
    • الگوریتم های فرا ابتکاری و کاربرد های آن
    • شبکه عصبی
    • تصمیم گیری چند معیاره
    • مقالات شبیه سازی شده با متلب
    • جدیدترین مقالات ISI همراه با ترجمه
    • پروژه های درسی
      • پروژه های آماده رشته علوم انسانی
      • پروژه های آماده رشته علوم مهندسی
      • پروژه های آماده رشته علوم پایه
    • متفرقه
  • پروژه های رایگان
  • آموزش متلب
    • آموزش مقدماتی متلب
    • آموزش تخصصی نرم افزار متلب
    • الگوریتم فراابتکاری در متلب
    • ساخت رابط گرافیکی GUI در متلب
    • کاربرد متلب در مهندسی
      • پردازش تصویر در متلب
      • پردازش سیگنال در متلب
      • سیمولینک متلب
    • آموزش متلب در تلگرام
  • نظرات مشتریان
  • درخواست کدنویسی
  • همکاری با ما
  • قوانین سایت
  • تماس با ما
  • صفحه نخست
  • درباره ما
  • نظر مشتریان
  • سوالات متداول
0
35 پروژه ساختار سرمایه با شبکه عصبی و رگرسیون
کد روش های تحلیل پوششی داده ها در محیط لینگو به همراه گزارش کامل
شهریور ۳۰, ۱۳۹۵
42 پروژه ساختار سرمایه با شبکه عصبی و رگرسیون
شبیه سازی سیستم های صف در محیط متلب
مهر ۸, ۱۳۹۵
پروژه ساختار سرمایه با شبکه عصبی و رگرسیون

پروژه ساختار سرمایه با شبکه عصبی و رگرسیون

امتیازدهی 5 از 5 در 1 امتیازدهی مشتری
(دیدگاه 1 کاربر)

35,000 تومان 25,000 تومان

در این محصول ایجاد مدل های ساختار سرمایه بر اساس رویکردهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی، با استفاده از نرم افزار متلب و SPSS پیاده سازی شده است. تمامی کد ها و گزارش کامل آن در این محصول وجود دارد.

ترکیب رگرسیون و شبکه عصبی در فایل آموزشی قابل دانلود است.3

دسته: کد های آماده متلب بهمراه فایل های آمورشی برچسب: آموزش رگرسیون, آموزش شبکه عصبی, دانلود پروژه شبکه عصبی و رگرسیون, رگرسیون, ساختار سرمایه, شبکه عصبی, کد, متلب
Share
0
توضیحات

پروژه ساختار سرمایه با شبکه عصبی و رگرسیون

در این محصول ایجاد مدل های ساختار سرمایه بر اساس رویکردهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی، با استفاده از نرم افزار متلب و SPSS پیاده سازی شده است. تمامی کد ها و گزارش کامل آن در این محصول وجود دارد.

ترکیب رگرسیون و شبکه عصبی در فایل آموزشی قابل دانلود

پروژه ساختار سرمایه با شبکه عصبی و رگرسیون

در مدل های آماری،تحلیل رگرسیون یک فرآیند آماری برای تخمین روابط

بین متغیرها می باشد.این روش شامل تکنیک های زیادی برای مدل سازی

و تحلیل متغیرهای خاص و منحصر بفرد است وقتی که تمرکز روی روابط بین متغیر

وابسته و یک یا چند متغیر مستقل باشد. تحلیل  خصوصا کمک می کند در فهم

اینکه چگونگه مقدار متغیر وابسته با تغییر هرکدام از متغیر مستقل و با ثابت بودن

دیگر متغیرهای مستقل تغییر می کند.

بیشترین کاربرد تحلیل رگرسیون تخمین

امید ریاضی شرطی متغیر وابسته از متغیرهای مستقل معین

است که معادل مقدار متوسط متغیر وابسته است وقتی که متغیرهای مستقل ثابت هستند.کمترین کاربرد آن تمرکز روی چندک یا پارامتر

مکانی توزیع شرطی متغیر وابسته از متغیر مستقل معین است

.در همه موارد هدف تخمین یک تابع از متغیرهای مستقل است که تابع  نامیده شده است.در تحلیل  تعیین پراکندگی متغییر وابسته اطراف تابع  مورد توجه است که می تواند توسط یک توزیع احتمال توضیح داده شود.

تحلیل  به صورت گسترده برای پیش بینی استفاده شده

است.تحلیل  همچنین برای شناخت ارتباط میان متغیر مستقل و وابسته و شکل این روابط استفاده شده است.در شرایط خاصی این تحلیل برای استنتاج روابط علی بین متغیرهای مستقل و وابسته میتواند استفاده شود.

هرچند این می تواند موجب روابط اشتباه یا باطل شود بنابراین احتیاط قابل توصیه است.

تکنیک های زیادی برای انجام تحلیل توسعه داده

شده است. روش های آشنا همچون خطی و حداقل مربعات که پارامتری هستند،

درواقع در آن تابع رگرسیون تحت یک تعداد محدودی از پارامترهای ناشناخته از داده ها تخمین زده شده است.

غیر پارامتری به روش هایی اشاره می کند که به توابع اجازه می دهد تا در یک مجموعه مشخص از توابع با احتمال پارامترهای نامحدود قرار گیرند.

0/5 (0 دیدگاه)
نظرات (1)

1 دیدگاه برای پروژه ساختار سرمایه با شبکه عصبی و رگرسیون

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پروژه ساختار سرمایه با شبکه عصبی و رگرسیون” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • Untitled 3 400x400 کامل ترین محصول آموزشی بهینه سازی استوار

    کامل-ترین محصول آموزشی بهینه سازی استوار

    امتیاز 5 از 5
    15,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • 31 کد متلب بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم فاخته COA

    کد متلب بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم فاخته COA

    امتیاز 5 از 5
    15,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • Untitled 2 400x400 آموزش robust optimization

    آموزش robust optimization

    امتیاز 5 از 5
    19,000 تومان
    افزودن به سبد خرید

تماس باما

اصفهان- بلوار کاوه ابتدای خیابان جابر انصاری دفتر موسسه تحلیل آمارگران

9385162583 (98+)

info@shopmatlab.ir

پشتیبانی تلگرام
پشتیبانی واتس آپ
ارتباط با کارشناسان

امکانات وب سایت

linkedin telegram instagram twitter facebook

بخش های سایت

  • دانلود رایگان
  • آموزش های رایگان متلب
  • قوانین وب سایت
  • درخواست کدنویسی
  • نظرات مشتریان

پایانه پرداخت

آرین پالزرین پال

تمام حقوق محفوظ است