logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1
  • خانه
  • دسته بندی محصولات
    • کد های آماده متلب بهمراه فایل های آمورشی
    • الگوریتم های فرا ابتکاری و کاربرد های آن
    • شبکه عصبی
    • تصمیم گیری چند معیاره
    • مقالات شبیه سازی شده با متلب
    • جدیدترین مقالات ISI همراه با ترجمه
    • پروژه های درسی
      • پروژه های آماده رشته علوم انسانی
      • پروژه های آماده رشته علوم مهندسی
      • پروژه های آماده رشته علوم پایه
    • متفرقه
  • پروژه های رایگان
  • آموزش متلب
    • آموزش مقدماتی متلب
    • آموزش تخصصی نرم افزار متلب
    • الگوریتم فراابتکاری در متلب
    • ساخت رابط گرافیکی GUI در متلب
    • کاربرد متلب در مهندسی
      • پردازش تصویر در متلب
      • پردازش سیگنال در متلب
      • سیمولینک متلب
    • آموزش متلب در تلگرام
  • نظرات مشتریان
  • درخواست کدنویسی
  • همکاری با ما
  • قوانین سایت
  • تماس با ما
  • صفحه نخست
  • درباره ما
  • نظر مشتریان
  • سوالات متداول
0
Untitled 3 400x400 کد تحلیل پوششی داده ها در متلب
کامل-ترین محصول آموزشی بهینه سازی استوار
شهریور ۹, ۱۳۹۵
541uj5m 400x400 400x400 80x80 کد تحلیل پوششی داده ها در متلب
پروژه مدل ساختار سرمایه
شهریور ۹, ۱۳۹۵
کد تحلیل پوششی داده ها در متلب

کد تحلیل پوششی داده ها در متلب

امتیازدهی 5 از 5 در 1 امتیازدهی مشتری
(دیدگاه 1 کاربر)

5,000 تومان

کد روش های تحلیل پوششی داده ها در محیط لینگو به همراه گزارش کامل

در این محصول مکد متلب تحلیل پوششی داده ها ارائه می شود و برای داده های ارائه شده خروجی آن ها

پروژه,تحلیل پوششی داده ها,دانلود پروژه DEA,پروژهDEA

دسته: کد های آماده متلب بهمراه فایل های آمورشی برچسب: پروژه DEA, تحلیل پوششی داده ها, دانلود پروژه DEA, کد روش های تحلیل پوششی داده ها در محیط لینگو به همراه گزارش کامل
Share
0
توضیحات

کد  تحلیل پوششی داده ها در محیط متلب به همراه دیتای مورد استفاده

در این محصول مکد متلب تحلیل پوششی داده ها ارائه می شود و برای داده های ارائه شده خروجی آن ها

پروژه,تحلیل پوششی داده ها,دانلود پروژه DEA,پروژهDEA

واژه DEA مخفف Data Envelopment Analysis می باشد که به معنی تحلیل پوششی داده ها یک مدل برنامه ریزی ریاضی ،برای ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیرنده ای (DMU) است که چندین ورودی و چندین خروجی دارند . اندازه گیری کارایی به دلیل اهمیت آن در ارزیابی عملکرد یک شرکت یا سازمان همواره مورد توجه محققین قرار داشته است .فارل در سال 1957 ، با استفاده از روشی همانند اندازه گیری کارایی در مباحث مهندسی ، به اندازه گیری کارایی برای واحد تولیدی اقدام کرد.موردی که فارل برای اندازه گیری کارایی مد نظر قرار داد شامل یک ورودی و یک خروجی بود.
چارنز ،کوپر و رودز دیدگاه فارل را توسعه دادند و الگویی را ارایه کردند که توانایی اندازه گیری کارایی با چندین ورودی و خروجی را داشت .این الگو ،تحت عنوان تحلیل پوششی داده ها ،نام گرفت و اول بار ،در رساله دکترای ادوارد رودز و به راهنمائی کوپر تحت عنوان ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان مدارس ملی آمریکا در سال 1976 ،در دانشگاه کارنگی مورد استفاده قرار گرفت
از آن جا که این الگو توسط چارنز ،کوپر و رودرز ارائه گردید ،به الگوی (CCR) که از حروف اول نام سه فرد یاد شده تشکیل شده است ،معروف گردید و در سال 1978 در مقاله ای با عنوان اندازه گیری کارایی واحد های تصمیم گیرنده ارائه شد(چارنز:1978).
در واقع تحلیل پوششی داده ها مبتنی بر یکسری بهینه سازی با استفاده از برنامه ریزی خطی می باشد که به آن روش ناپارامتریک نیز گفته می شود .در این روش منحنی مرزی کارا از یک سری نقاط که بوسیله برنامه ریزی خطی تعیین می شود ایجاد می گردد .برای تعیین این نقاط می توان از دو فرض بازدهی ثابت و متغیر نسبت به مقیاس استفاده کرد .روش برنامه ریزی خطی پس از یک سری بهینه سازی مشخص می کند که آیا واحد تصمیم گیرنده مورد نظر روی مرز کارایی قرار گرفته است و یا خارج آن قرار دارد؟ بدین وسیله واحد های کارا و ناکارا از یکدیگر تفکیک می شوند.تکنیک DEA تمام داده ها را تحت پوشش قرار داده و به همین دلیل تحلیل پوششی داده ها نامیده شده است
یکی از ابتدایی ترین و در عین حال معمول ترین روش های اندازه گیری کارایی ،استفاده از نسبت ها می باشد .ای نسبت ها در زمینه های مختلف مالی ،اقتصادی و صنعتی بکار گرفته می شوند .در صورتی که کارایی به عنوان نسبتی از خروجی ها به ورودی ها تعریف شود ،محاسبه و تحلیل آن برای واحدهای تک ورودی-نک خروجی آسان خواهد بود اما در اکثر مسادل دنیای واقعی با واحدهایی با چندین ورودی و خروجی رو به رو بوده و در نتیجه نیازمند روش هایی هستیم که با ترکیب ورودی ها و خروجی ها به صورت یک شاخص واحد،به معیار مناسبی جهت سنجش کارایی دست یابیم.

0/5 (0 دیدگاه)
نظرات (1)

1 دیدگاه برای کد تحلیل پوششی داده ها در متلب

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کد تحلیل پوششی داده ها در متلب” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • h1gj541m 400x400 آموزش جامع نرم افزار لینگو

    آموزش جامع نرم افزار لینگو

    امتیاز 5 از 5
    12,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • 3 1 400x400 d07f931caddc0a8210abb3a515e3979e 400x4 7c335d21ebff2b5e12320ca0f6b0b631 آموزش نرم افزار گمز

    آموزش نرم افزار گمز

    امتیاز 5 از 5
    13,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • 3 2 پروژه ساختار سرمایه با شبکه عصبی و رگرسیون

    پروژه ساختار سرمایه با شبکه عصبی و رگرسیون

    امتیاز 5 از 5
    35,000 تومان 25,000 تومان
    افزودن به سبد خرید

تماس باما

اصفهان- بلوار کاوه ابتدای خیابان جابر انصاری دفتر موسسه تحلیل آمارگران

9385162583 (98+)

info@shopmatlab.ir

پشتیبانی تلگرام
پشتیبانی واتس آپ
ارتباط با کارشناسان

امکانات وب سایت

linkedin telegram instagram twitter facebook

بخش های سایت

  • دانلود رایگان
  • آموزش های رایگان متلب
  • قوانین وب سایت
  • درخواست کدنویسی
  • نظرات مشتریان

پایانه پرداخت

آرین پالزرین پال

تمام حقوق محفوظ است