logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1logo03-1-1
  • خانه
  • دسته بندی محصولات
    • کد های آماده متلب بهمراه فایل های آمورشی
    • الگوریتم های فرا ابتکاری و کاربرد های آن
    • شبکه عصبی
    • تصمیم گیری چند معیاره
    • مقالات شبیه سازی شده با متلب
    • جدیدترین مقالات ISI همراه با ترجمه
    • پروژه های درسی
      • پروژه های آماده رشته علوم انسانی
      • پروژه های آماده رشته علوم مهندسی
      • پروژه های آماده رشته علوم پایه
    • متفرقه
  • پروژه های رایگان
  • آموزش متلب
    • آموزش مقدماتی متلب
    • آموزش تخصصی نرم افزار متلب
    • الگوریتم فراابتکاری در متلب
    • ساخت رابط گرافیکی GUI در متلب
    • کاربرد متلب در مهندسی
      • پردازش تصویر در متلب
      • پردازش سیگنال در متلب
      • سیمولینک متلب
    • آموزش متلب در تلگرام
  • نظرات مشتریان
  • درخواست کدنویسی
  • همکاری با ما
  • قوانین سایت
  • تماس با ما
  • صفحه نخست
  • درباره ما
  • نظر مشتریان
  • سوالات متداول
0
12g1h 1 کد متلب بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم فاخته COA
شبکه عصبی پرسترون چند لایه MLP آموزش یافته با استفاده از الگوریتم ها فراابتکاری
مهر ۱۰, ۱۳۹۵
12 کد متلب بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم فاخته COA
آموزش و کد متلب شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
مهر ۱۰, ۱۳۹۵
کد متلب بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم فاخته COA

کد متلب بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم فاخته COA

امتیازدهی 5 از 5 در 1 امتیازدهی مشتری
(دیدگاه 1 کاربر)

15,000 تومان

در این محصول کد متلب شبکه عصبی ه بخش آموزش آن با الگوریتم بهینه سازی فاخته COA انجام شده است به علاقه مندان ارائه می شود .

دسته: آموزش الگوریتم فاخته COA در متلب, شبکه عصبی برچسب: آموزش شبکه عصبی, شبکه عصبی, شبکه عصبی با الگوریتم فاخته, کد متلب شبکه عصبی در متلب
Share
0
توضیحات

کد متلب  بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم فاخته COA

در این محصول کد متلب شبکه عصبی ه بخش آموزش آن با الگوریتم بهینه سازی فاخته COA انجام شده است به علاقه مندان ارائه می شود .

الگوریتم بهینه سازی فاخته یا Cuckoo Optimization Algorithm چیست؟

الگوریتم بهینه سازی فاخته یا Cuckoo Optimization Algorithm یکی از جدید ترین و قویترین روشهای بهینه سازی تکاملی می باشد که تا کنون معرفی شده اند.
بعد از معرفی شدن روش های بهینه سازی تکاملی اولیه مثل الگوریتم ژنتیک (GA) ، الگوریتم تبرید تدریجی (Simulated Annealing)، تحقیقات زیادی روی روشهای تکاملی بهینه سازی که از الهام از طبیعت گرفته شده بودند انجام گرفت. از دیگر الگوریتمهای معرفی شده می توان به الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، کلونی مورچگان (ACO)، الگوریتم زنبور عسل (ABC) و الگوریتم ماهی های مصنوعی (Artificial Fish Swarm) اشاره کرد. کاربردهای بیشماری از این روشها را برای حل مسایل مختلف بهینه سازی پیچیده در مقالات می توان پیدا کرد.
یکی دیگر از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی که در ایران شکل گرفته و بسیار کاربرد یافته الگوریتم رقابت استعماری است که بر پایه الهام از یک سیستم رقابتی بین امپراتوریهای جهان جهت تصاحب مستعمره شکل گرفته است. این روش بهینه سازی با تغییری که در الگوریتم آن برای حرکت مستعمره ها به سمت امپراتوری در نظر گرفته شده است توانایی خوبی برای یافتن نقاط بهینه کلی (global optima)از خود نشان داده است.
بعد از معرفی الگوریتم رقابت استعماری (ica) بر روی روش جدید دیگری که توانایی بیشتری در پیدا کردن نقاط بهینه کلی (global optima) داشته باشد در حال کار شده است. این الگوریتم بر روی الهام از روش زندگی پرنده ای بنام فاخته یا Cuckooبود. روش زندگی و تخم گذاری جالب این پرنده نوید یک الگوریتم بهنیه سازی خوب و قابل را در طبیعت وحشی می داد. روشی که با کمترین تلاش، در جنگ برای بقا با سایر حیوانات، به بقا می رسید. این پرنده تنبل به زیبایی هرچه تمام تر سایر پرندگان را مجبور به شرکت در بقای خود می کند.
در سال 2009 که ایده مدل سازی نحوه زندگی این پرنده به عنوان یک روش بهینه سازی تکمیل شد و تمام کار های کد نویسی و تست آن تمام شد. اقدام به نوشتن مقاله ای در این خصوص کردم تا این الگوریتم را به همگان معرفی شود. پس از ارسال مقاله به یکی از معتبرترین مجلات محاسبات تکاملی (Applied Soft Computing Journal) در Elsevire و سپری شدن زمانی طولانی برای داوری این مقاله، متوجه شدیم که تقریباًً همزمان با من دو نفر از کشورهای چین (X. S. Yang) و هند (S. Deb) از دانشگاه کمبریج نیز مشترکاً روی مدلسازی همین پرنده کارکرده اند و با وجود اینکه دیرتر از من مقاله شان را آماده کرده بودند، توانسته بودند نتایج خود را سریع تر از من در کنفرانسی در هند World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009)تحت عنوان Cuckoo Search via L´evy Flights چاپ کنند.
اینکه نتیجه کار شما و آن همه زحمت فقط بدلیل ارسال مقاله به مجله ISIو تاخیر مبحث داوری، بنام افرادی دیگر منتشر گردد بسیار عذاب آور بود. پس از اطلاع از وجود چنین مقاله ای تصمیم به withdrawکردن مقاله خود گرفتم که به پیشنهاد یکی از دوستان کمی صبر کردم تا مقاله کنفرانسی بر روی سایت قرار گرفت و من توانستم مقاله ایندو نفر را مطالعه کنم. بعد از مطالعه مقاله مذکور متوجه شدم که این دو نفر چقدر سطحی به زندگی این پرنده پرداخته اند و فقط قسمت بسیار کوچکی از پروازهای این پرنده را برای مدلسازی انتخاب کرده اند (اگر نظر شخصی بنده را بخواهید فقط تلاش کرده اند که مقاله ای را برای کنفرانس مذکور آماده کنند). قطعا مدلسازی ناقص و مقطعی نمی توانست بازگوکننده تمام قدرت این روش بهینه سازی تکاملی باشد. این مساله در همگرایی بسیار کند کدهای نوشته شده توسط این دو محقق بوضوح دیده می شود.
بالاخره پس از 2 سال داوری مقاله من در مجله Applied Soft Computing Journal ادیتور نظریه نهایی و Acceptance را فرستاد.
0/5 (0 دیدگاه)
نظرات (1)

1 دیدگاه برای کد متلب بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم فاخته COA

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کد متلب بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم فاخته COA” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • 1fgh54f حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه VRP با الگوریتم فاخته

    حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه VRP با الگوریتم فاخته

    امتیاز 5 از 5
    17,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • 20 آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته در متلب

    آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته در متلب

    امتیاز 5 از 5
    15,000 تومان 5,000 تومان
    افزودن به سبد خرید
  • 21vb41nb ad55baa0255e8f4f361244d1e2e18c65 آموزش شبکه عصبی هاپفیلد به همراه کد متلب

    آموزش شبکه عصبی هاپفیلد به همراه کد متلب

    امتیاز 5 از 5
    6,000 تومان
    افزودن به سبد خرید

تماس باما

اصفهان- بلوار کاوه ابتدای خیابان جابر انصاری دفتر موسسه تحلیل آمارگران

9385162583 (98+)

info@shopmatlab.ir

پشتیبانی تلگرام
پشتیبانی واتس آپ
ارتباط با کارشناسان

امکانات وب سایت

linkedin telegram instagram twitter facebook

بخش های سایت

  • دانلود رایگان
  • آموزش های رایگان متلب
  • قوانین وب سایت
  • درخواست کدنویسی
  • نظرات مشتریان

پایانه پرداخت

آرین پالزرین پال

تمام حقوق محفوظ است